python - Keras：如何在前向和反向传播过程中忽略特定的神经网络权重？

Question

对于每个密集层，在将其一些权重设置为 0.0 后，我希望它们在推理和训练期间都被忽略。它们不会影响模型的损失，我以后可以只使用剩余的（非忽略的）权重进行重新训练。

我知道 Keras 的Masking layer，但我不能让它只屏蔽一个层中的单个权重（那些等于一个值，比如 0.0）。显然，它要求一行中的所有列都等于该值（根据我的喜好为 0.0）以屏蔽该行，而我想屏蔽 0.0 的权重而不影响非 0.0 的权重。

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