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python - Pagmo2 Pygmo2 热启动功能

问题描述

我正在试验Pygmo，发现它对于设置全局优化任务非常方便。但是，如果我的计算机上没有更多 CPU 内核 (>32)，那就太好了。我想尽可能地保持成本效益，并考虑在谷歌云实例上使用 AWS 现货实例或抢占式 VM 实例。因为实例可以随时关闭，所以我需要一些热启动功能。我在 API 中找到了一个archipelago::save函数，但不明白这个函数是否可以用来保存优化器的状态。是否可以热启动 Pygmo/Pagmo2 ？

标签： pythonpygmo

解决方案

pagmo 中的所有对象都可以序列化，群岛也可以。在 python 中通过 pickle / dill，在 c++ 中使用 boost::serialization 库。你找到的方法，即archipelago::save按照boost库的API实现对象pagmo::archipelago的序列化。

    a = pagmo::archipelago(my...args);
    a.evolve(12);
    a.wait();

    // Now serialize and deserialize
    {
        boost::archive::binary_oarchive oarchive(ss);
        oarchive << a;
    }
    b = archipelago{};
    {
        boost::archive::binary_iarchive iarchive(ss);
        iarchive >> b;
    }
    b.evolve();

像这样的事情是使用序列化来重新开始进化。请注意，ss也可以从文件中写入和读取。

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