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mysql - MySQL 子查询使用 GROUP BY 计算多列

问题描述

我的桌子

+---------+----------+---+
| id      | a1 | a2 | a3 |
+---------+----+----+----+
| 1       | 1  |  0 |  0 |
| 2       | 0  |  1 |  0 |
| 3       | 1  |  1 |  1 |
| 4       | 1  |  1 |  0 |
+---------+----+----+----+

我想要的结果：梅赛德斯 3 宝马 3 福特 1 大众 2

查询我试过..

SELECT 

    IF(a1=1,'Mercedes', 
    IF(a2=1,'BMW', 
    IF(a3=1,'Ford',
    IF(a4=1,'VW',
    'NO')))) AS marke,

    COUNT(autos.id) AS anzahl FROM autos 

    WHERE autos.land=de GROUP BY marke ORDER BY anzahl DESC

我得到了想要的结果，但只有第一行计数正确。如何添加子查询以再次查询同一个表，显示每个字段的正确计数（a1、a2、a3）

还有什么死我尝试：以下子查询也失败了！

SELECT 

IF(a1=1,'Mercedes', 
IF(a2=1,'BMW', 
IF(a3=1,'Ford',
IF(a4=1,'VW',
'NO')))) AS marke,

IF(a1=1,(SELECT COUNT( autos.id) FROM marke WHERE a1=1), 
IF(a2=1,(SELECT COUNT( autos.id) FROM marke WHERE a2=1),
IF(a3=1,(SELECT COUNT( autos.id) FROM marke WHERE a3=1),
IF(a4=1,(SELECT COUNT( autos.id) FROM marke WHERE a4=1),
'NO')))) AS anzahl,

FROM autos 

WHERE autos.land=de GROUP BY marke ORDER BY anzahl DESC

希望这使我的问题更容易理解我试图达到的目标。

标签： mysqlgroup-bycount

解决方案

为每个品牌的汽车使用一列是设计表格的一种不好的方式，因为它会使处理数据变得复杂，就像您正在经历的那样。

不是每个品牌都有一个专栏；有一个列将每辆车链接到特定品牌：

CREATE TABLE car_makes ( 
  make_id bigint unsigned not null auto_increment primary key,
  name varchar(64)
);

CREATE TABLE cars (
  car_id bigint unsigned not null auto_increment primary key,
  make_id bigint 
);

INSERT INTO car_makes (name) VALUES ('Ford'), ('VW'), ('BMW'), ('Mercedes');

/* now let's create some cars that match your desired results */
INSERT INTO cars (make_id) SELECT make_id FROM car_makes; 
INSERT INTO cars (make_id) SELECT make_id FROM car_makes WHERE name IN('VW', 'Mercedes', 'BMW');
INSERT INTO cars (make_id) SELECT make_id FROM car_makes WHERE name IN( 'Mercedes', 'BMW');

现在您可以简单地按您想要的方式进行分组：

SELECT name , count(*) from cars 
JOIN car_makes ON ( car_makes.make_id = cars.make_id) 
GROUP BY car_makes.make_id;

您可以看到这如何有助于使数据更易于管理，并且还使查询更高效。 

+----------+----------+
| name     | count(*) |
+----------+----------+
| Ford     |        1 |
| VW       |        2 |
| BMW      |        3 |
| Mercedes |        3 |
+----------+----------+

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