image - 标准化图像的不同方法

Question

我想规范化其像素可以具有负值的图像，并找到了两种不同的方法来做到这一点。给定一个二维矩阵X，我可以执行以下操作：

一个）X = 0.5*((X/max(abs(X))+1)

b)X = (X-min(X))/(max(X)-min(X))

由于我不是专家，我不确定这两者中哪一个是标准化图像的更有用的方法。这两种选择之一是否具有某些优势？

标签： imageimage-processing

Answer 1

对于 GLCM 来说，0 级在哪里根本不重要，重要的是强度之间的差异。因此，我会选择在最小和最大强度之间线性延伸的方法。这种方法使用的输出范围最好，因此引入的量化误差最小。

在比较图像之间的 GLCM 结果时，最好以相同的方式拉伸所有图像。我会选择一个全局最小值和最大值，为集合中的所有图像保持这些不变。

---

请注意，出于其他目的，答案会有所不同。