classification - 具有多种特征的分类？

Question

我有：

1) 2组受试者（对照组和癌症患者）

2）一组特征，每个特征。

我想找到一个特征，或者哪些特征的哪个组合，最能区分两组。

我从评估 AUC 开始，然后使用一些 k 均值聚类，但我不知道如何组合特征进行分类。

谢谢

标签： classificationcluster-analysispredictionfeature-selectionauc

Answer 1

我建议你使用一些特征重要性评估的方法。有许多不同的方法来测试特征的重要性。一开始，在我看来，最简单的是随机森林分类器。该模型在训练期间具有“内置”特征重要性评估，基于袋外错误。基于树的分类器必须在训练过程中获得特征值后评估信息的增益。

您还可以通过修改数据集来检查模型分数来测试特征重要性，即使用向后消除策略。

您还可以使用 PCA 或统计测试。最后，您还可以寻找功能之间的依赖关系，以从您的数据功能中删除没有提供足够信息的功能。