tensorflow - 迁移学习 Inception V3：如果准确性波动，是否继续训练？

Question

我仍在使用 tensorflow 上的 Inception V3 进行迁移学习。这是我使用 Tensorboard 进行训练的屏幕截图。
基础训练源码： https ://raw.githubusercontent.com/tensorflow/hub/master/examples/image_retraining/retrain.py

我的数据集约为 100 万，训练：验证：测试比率为 80:10:10。
32:128训练批量大小：验证批量大小
0.001 学习率

如您所见，训练准确度和验证准确度一直在波动（上下波动）。继续训练有什么意义吗？还是有什么导致我可以尝试解决的问题？

标签： tensorflowdeep-learningtraining-data

Answer 1

看起来您的准确性正在发生很大变化。您使用的是哪种优化器？亚当？无论如何，如果您添加学习率衰减可能会有所帮助。