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python - 两个 Pandas Series 的字符串匹配

问题描述

我在两个不同的数据帧中有两个（地址）列，每列都有不同的长度，我希望从数据帧的一列到另一个数据帧的另一列迭代每个元素。意思是，我希望检查第一个数据帧第一列中的每个元素是否与第二个数据帧第二列的任何元素匹配并返回一个布尔值。

如何在 python 中实现上述内容？

数据框 1： 

0 New Delhi, India
1 Mumbai, India
2 Bangalore, India
3 Dwarka, New Delhi, India

数据框 2：

0 Nepal
1 Assam, India
2 Delhi

结果：（长度应等于 df 1 的 col 1 的 len）

True
False
False
True

标签： pythonstringpandasstring-matching

解决方案

import pandas as pd
sales1 = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
     {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
     {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

sales2 = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
     {'account': 'A',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
     {'account': 'S',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

df1 = pd.DataFrame(sales1)
df2 = pd.DataFrame(sales2)

def CheckDF(df1,df2):
    for (item, Value),(item1, Value1) in 
    zip(df1['account'].iteritems(),df2['account'].iteritems()):
        if len(str(Value).strip()) == len(str(Value1).strip()):
            print(True)
        else:
            print(False)

CheckDF(df1,df2)

DF1：

   Feb  Jan  Mar    account
0  200  150  140  Jones LLC
1  210  200  215   Alpha Co
2   90   50   95   Blue Inc

DF2：

   Feb  Jan  Mar    account
0  200  150  140  Jones LLC
1  210  200  215          A
2   90   50   95          S

输出：

True
False
False

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