python - 用于通过算法之类的分类器填充缺失值的python函数？

Question

我想以“智能”的方式用 python 输入丢失的数据。

我已经通过“均值”和“中位数”来进行 scikit-learn 和 pandas 插补，但我希望通过机器学习、统计算法、分类器进行插补......，以便根据所有数据的值获得唯一值。基本上就像预测缺失值的分类器学习算法（位于我的数据集的任何部分）。

有这样的吗？

标签： pythonmachine-learningscikit-learnmissing-data

Answer 1

有fancyimpute 库，但据我所知，它现在不能很好地与scikit-learn 配合使用。我们计划很快在 scikit-learn 中拥有更好的插补模型，特别是 IterativeImputer 似乎是您正在寻找的： https ://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/11977