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time-series - 具有相同时间戳但测量值不同的 InfluxDB 写入点

问题描述

要求：我想创建一个 influxDB 数据库来存储来自多个传感器的时间序列数据，这些传感器报告来自不同位置的温度。

问题：当我使用相同的时间戳但不同的标签（例如：位置）和字段（温度）值向数据库写入点时，influx 会用最新的时间戳覆盖标签和字段值

我遵循了他们网站上提供的文档，他们展示了一个具有上述要求的示例数据库，但找不到使用的架构。

具有重复时间戳的示例表

附加信息：样本输入：

json_body_1 = [
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server02",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 0.7,
        "Int_value": 6,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
},
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server01",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 1.0,
        "Int_value": 2,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
}]

我使用了官方文档中给出的示例，仍然不是 2 条记录，我只得到了一条。请注意主机标签不同，理想情况下应该使每个点都是唯一的。

文档

标签： time-seriesinfluxdbinfluxdb-python

解决方案

今天我也面临同样的问题，现在我来解决。:)

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient(host='host name', port=8086, database='test_db',username='writer', password=Config.INFLUXDB_WRITE_PWD)

points = [{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server02",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 0.7,
        "Int_value": 6,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
},
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server01",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 1.0,
        "Int_value": 2,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
}]

status = client.write_points(json_body_1, database='test_db', batch_size=10000, protocol='json')

这是输出

> select * from cpu_load_short;
name: cpu_load_short
time                Bool_value Float_value Int_value String_value host     region
----                ---------- ----------- --------- ------------ ----     ------
1257894000000000000 false      1           2         Text         server01 us-west
1257894000000000000 false      0.7         6         Text         server02 us-west

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