python - 无法修改较大数据集中的项目
问题描述
我的数据集由一个多维矩阵数组组成。我正在尝试更改其中一个矩阵的值,但即使在我重新分配了新值之后,我编写的代码仍然显示旧值:
import h5py
import numpy as np
f1 = h5py.File('myfile.h5', 'r+')
print("Keys: %s" % f1.keys())
print("old value is :", f1["myArray"][0][0][0])
f1["myArray"][0][0][0] = 100
f1.close()
f2 = h5py.File('myfile.h5', 'r')
print("Keys: %s" % f2.keys())
print("new value is :", f2["myArray"][0][0][0])
f2.close()
解决方案
问题在于你如何索引。为了做你想做的事,你会想要写入项目[0,0,0]
(而不是[0][0][0]
)。以下代码符合您的预期:
import h5py
import numpy as np
file = h5py.File('myfile.h5', 'w')
file["myArray"] = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)
print("old value is :", file["myArray"][0,0,0])
file["myArray"][0,0,0] = 100
print("new value is :", file["myArray"][0,0,0])
file.close()
(当您关闭/重新打开文件时也可以使用,为清楚起见我省略了)。此代码输出:
old value is : 0
new value is : 100
请考虑Numpy 关于索引的文档以获取更多信息。
阅读文档后,您应该会感到惊讶,您所做的事情并没有奏效。因为
A = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)
A[0][0][0] = 100
print(A[0,0,0])
输出100
。这是有效的,因为每次你都会[0]
得到一个指向子数组(而不是副本)的指针。因此,修改该子数组的条目会修改底层数据(原始数组)。
我的猜测是,因为h5py
写入磁盘,[0]
所以第一次获取确实会返回一个副本(然后返回一个指针)。这个怀疑在这个例子中得到了证实:
import h5py
import numpy as np
file = h5py.File('myfile.h5', 'w')
file["myArray"] = np.arange(5*5*5).reshape(5,5,5)
data = file["myArray"][0]
data[0,0] = 100
print(data[0,0])
print(file["myArray"][0,0,0])
file.close()
哪个输出
100
0
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