python - 如何创建数千个变量而不是使用 DataFrame（太慢）？

Question

问题

如何创建数千个变量而不是使用 DataFrame？更新元素

df1.loc[a,b] = df1.loc[a,b] + update_term

好慢！！！

现在的情况

1. 我在数据框中有 445 家美国公司 2500 天的历史价格。（2500 行 * 445 列数据帧）

2. 我试图对这些股票价格做的是计算下面显示的方程的 3 个参数。由于每家 445 家公司都有一个_k， b _k（每个 445 家），并且成对的 445 家公司有 w _j,k参数（总共（445 * 444）/2），所以要创建的变量太多了。
   
   

3. 为了制作上述参数所需的变量，我制作了 3 个数据框，其中 2 个是 1*445 维度（1 行，445 列）用于 a _k， b _k和 445 * 445 维度用于 w _j,k。下面显示了一个屏幕截图。

4. 由于我使用 df.loc 函数更新每个公司的参数，例如

parameter = parameter + df.loc[date,'company_name']

我的代码太慢了！！

我的代码中的一个真实示例如下所示。

A_random_parameter = df1.loc['row_index_1',company_x] +
    df2.loc['row_index_2',company_x] *
    df3.loc[date,'company_y']

有什么建议可以创建数千个变量而不是使用类似 DataFrame 的方式吗？

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

事实证明，正如 John Zwinck 所建议的那样，使用字典比使用 DataFrame 存储变量要快得多。谢谢！