r - 循环一个函数,该函数返回由另一个变量分组的数据框中的变量列表
问题描述
作为示例数据集
example.df <- data.frame(
species = sample(c("primate", "non-primate"), 50, replace = TRUE),
treated = sample(c("Yes", "No"), 50, replace = TRUE),
gender = sample(c("male", "female"), 50, replace = TRUE),
var1 = rnorm(50, 100, 5), var2=rnorm(50, 10,5), var3 = rnorm (50, 25, 5))
我试图pairw.kw
从asbio
包中使用按变量分组后计算邓恩测试 P 值。
by(example.df,example.df$treated, function(X) pairw.kw(X$var1, X$species, conf = 0.95))
返回一个有效的结果。
如何修改此代码(或其他方式)以循环其他数字变量(我的实际数据集中有 23 个)?
编辑:我使用以下代码根据下面@jay.sf 的出色答案来解决我的问题。
vars <- colnames(select_if(example.df, is.numeric))
res <- by(example.df, example.df$treated, simplify = FALSE, function(X) sapply(vars, simplify = FALSE, USE.NAMES = TRUE, function(i) pairw.kw(X[[i]], X$species, conf = 0.95)))
res_summary <- res %>% map_depth(2, "summary")
res_summary.df <- do.call(rbind, lapply(sapply(res_summary, `[`, simplify = FALSE, USE.NAMES = TRUE), data.frame))
这将转换我唯一需要的摘要对象,res
并将其转换为易于使用的数据框。
解决方案
您可以只构建一个sapply()
遍历各种变量的循环。首先,我们需要一个包含数字名称的字符向量。
(vars <- names(example.df)[4:6])
# [1] "var1" "var2" "var3"
现在我们把它放在by(.)
library("asbio")
res <- by(example.df, example.df$treated, function(X) sapply(vars, function(i)
pairw.kw(X[[i]], X$species, conf = 0.95)))
最后,您可以运行str(res)
以查看结果中的内容以及如何访问它。
例如
> res$Yes[[4]]
Diff Lower Upper Decision Adj. P-value
Avg.ranknon-primate-Avg.rankprimate -0.19444 -5.55705 5.16817 FTR H0 0.943345
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