pandas - 在 DataFrame 建模中实现的 Scaling Feature

Question

我有 15 列的数据集，下面的场景 9 -列是分类用途，所以我将数据转换为一个热编码器

6 列是数字，6 - 3 列中有异常值，因为列值的范围不同，所以我选择 RobustScaler() 作为缩放功能，其他我选择标准标量。之后，我结合了所有数据框并应用了逻辑回归算法，即使我在没有缩放的情况下获得了很好的分数，我的模型也产生了非常低的分数。

任何人都可以帮助解决这个问题吗？

标签： pandasmachine-learning

Answer 1

请对数据框应用列标准化并查看输出。我想由于逻辑回归对异常值很敏感，你正面临问题

正确估算异常值，然后应用列标准化