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python - 根据单元格值中的列表检索数据框行

问题描述

我正在尝试从单元格值为列表的熊猫数据框中检索一行。我试过isin了，但看起来它正在执行 OR 操作，而不是 AND 操作。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([['100', 'RB','stacked'], [['101','102'], 'CC','tagged'], ['102', 'S+C','tagged']],
    columns=['vlan_id', 'mode' ,    'tag_mode'],index=['dinesh','vj','mani'])

>>> df
           vlan_id  mode  tag_mode
dinesh         100   RB  stacked
vj      [101, 102]   CC   tagged
mani           102  S+C   tagged

>>> df.loc[df['vlan_id'] == '102']; # Fetching string value match
      vlan_id mode tag_mode
mani     102  S+C   tagged

>>> df.loc[df['vlan_id'].isin(['100','102'])]; # Fetching if contains either 100 or 102

       vlan_id mode tag_mode
dinesh     100   RB  stacked
mani       102  S+C   tagged
>>> df.loc[df['vlan_id'] == ['101','102']]; # Fails ? 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1283, in wrapper
    res = na_op(values, other)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1143, in na_op
    result = _comp_method_OBJECT_ARRAY(op, x, y)
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1120, in _comp_method_OBJECT_ARRAY
    result = libops.vec_compare(x, y, op)
  File "pandas\_libs\ops.pyx", line 128, in pandas._libs.ops.vec_compare
ValueError: Arrays were different lengths: 3 vs 2

我可以将值添加到列表中并进行比较。相反，有什么方法可以让我们使用.loc方法本身检查列表值吗？

标签： pythonpandasnumpy

解决方案

要查找列表，您可以使用np.array_equal遍历vlan_id并比较每个值：

df.loc[[np.array_equal(x, ['101','102']) for x in df.vlan_id.values]]


     vlan_id    mode    tag_mode
vj  [101, 102]  CC       tagged

虽然，建议避免将列表用作数据框中的单元格值。

DataFrame.loc可以使用标签列表或布尔数组来访问行和列。上面的列表推导构造了一个布尔数组。

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