elasticsearch - 如何处理分面过滤和相应的聚合计数？

Question

祝大家有美好的一天。问题涉及分面搜索。

假设有 2 个过滤器：

2.1 类别 货运 (1765) 汽车 (1566) 任何其他 (8675)

2.2 颜色 红色 (5689) 绿色 (156) 蓝色 (3599) 黄色 (2562)

正如我们在每个过滤器前面看到的那样，它表明有多少元素单独存储在弹性中。在“运费”前面打勾。

现在的行为：

2.1 类别 货运 (1765) 汽车 (0) 更多 (0)

2.2 颜色 Red（红色货号） Green（绿色货号） Blue（蓝色货号） Yellow（黄色货号）

你需要这种行为：

2.1 类别 货运 (1765) 汽车 (1566) 任何其他 (8675)

2.2 颜色 Red（红色货号） Green（绿色货号） Blue（蓝色货号） Yellow（黄色货号）

也就是说，特定字段上的过滤器不会影响其聚合，但会影响所有其他字段。如何实现优化？现在实现了对 x 请求弹性，并且 x 等于过滤器的数量

最好的祝愿

标签： elasticsearch

Answer 1

假设初始查询是match_all，查询

2.1 类别 货运 (1765) 汽车 (1566) 任何其他 (8675)

2.2 颜色 红色 (5689) 绿色 (156) 蓝色 (3599) 黄色 (2562)

将会：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "CATEGORIES": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "COLORS": {
      "terms": {
        "field": "color"
      }
    }
  }
}

何时Freight选择预期的内容逐步解释如下：

1.过滤记录

这可以使用category字段上的术语查询来实现。现在，如果在聚合之前应用此查询，则会导致问题中提到的问题。刻面将CATEGORIES有计数Frieght，其他计数将为零。虽然COLORS方面会有预期的计数。为了解决这个问题，我们可以使用post_filter。这将确保在准备聚合后完成对记录的过滤。

这就是它的工作方式：

第 1 步： match_all（原始查询）

第 2 步：准备聚合

第 3 步：应用过滤器（预期的搜索结果）

通过以上我们将获得正确的过滤结果和预期CATEGORIES的计数方面，但计数COLORS仍然相同，根据方面的选择预期会减少CATEGORIES。下一步将解决此问题。

2.其他方面的计数将相应更改

为了解决这个问题，我们将使用过滤器聚合以及实际聚合。我们将在应该影响计数的每个剩余聚合中应用 post_filter，即除了CATEGORIES在我们的例子中的所有聚合之外的所有聚合COLORS。

结合以上两个步骤，查询将是：

{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "CATEGORIES": {
      "terms": {
        "field": "category"
      }
    },
    "COLORS": {
      "filter": {
        "terms": {
          "category": [
            "Freight"
          ]
        },
        "aggs": {
          "COLORS": {
            "terms": {
              "field": "color"
            }
          }
        }
      }
    },
    "post_filter": {
      "terms": {
        "category": [
          "Freight"
        ]
      }
    }
  }
}