machine-learning - GridSearch 和 Keras 的不同指标：实际返回的是哪一个

Question

在 GridSearchCV/RandomizedSearchCV 期间，我们有不同的选项可用于评分，“准确度”是最受欢迎的。但是，在不平衡类的情况下，诸如“f1_macro”之类的指标更合适。当我们使用 Keras 时，我们可以选择compile行中的任何指标，但是没有“f1_macro”或“f1_micro”可用。如果使用 GridSearch 中的“f1_macro”和 GridSearch 中的“accuracy” .compile，输入后实际返回的分数是.best_score_多少？我们是否必须在create_modelGridSearch 和 GridSearch 中使用相同的指标，或者我们可以安全地忽略 GridSearch 中的指标compile？

谢谢你。

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