opencv - 使用彩色图像进行面部识别？

在使用 OpenCV 进行面部识别的网络上的许多示例中，我看到图像被转换为灰度，作为面部识别功能的“预处理”的一部分。如果将彩色图像用于面部识别会发生什么？为什么所有示例都先将图像转为灰度？

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许多图像处理和 CV 算法使用灰度图像而不是彩色图像作为输入。一个重要原因是因为通过转换为灰度，它将亮度平面与色度平面分开。亮度对于区分图像中的视觉特征也更重要。例如，如果您想根据亮度和色度查找边缘，则需要额外的工作。颜色也不能真正帮助我们识别图像的重要特征或特征，尽管可能有例外。

灰度图像只有一个颜色通道，而彩色图像（RGB、HSV）中只有三个颜色通道。灰度图像的固有复杂性低于彩色图像，因为您可以在没有颜色的情况下获得与亮度、对比度、边缘、形状、轮廓、纹理和透视相关的特征。

灰度处理也快得多。如果我们假设处理三通道彩色图像的时间是处理灰度图像的三倍，那么我们可以通过消除不需要的颜色通道来节省处理时间。从本质上讲，颜色会增加模型的复杂性，并且通常会减慢处理速度。