pandas - 处理 pandas 的“尝试使用 .iloc”错误

Question

我正在计算我的书评数据框中每个用户的评分数，方法是：

df_new['ratings_per_user']=df_new.groupby('userID')['userID'].transform('count')

这似乎可行，但会引发错误（或者更确切地说，是警告）：

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  """Entry point for launching an IPython kernel.

我不明白如何使用 重写上述命令.iloc，更一般地说，实际问题是什么。

标签： pandasdataframepandas-groupby