python - [Keras][Embedding] 如何扩展预训练嵌入的词汇量
问题描述
我有一个预训练的 Keras 模型，模型内部有一个词嵌入 [1000 个词汇 * 200 个维度]。
现在我想将它加载回内存并用新数据持续训练它。由于新数据，词汇量增加了。
我想知道是否可以用更大的词汇量 [2000 词汇 * 200 维度] 替换此嵌入，但保持整个模型的其他参数权重不变。
解决方案
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