python - 使用 string 和 int 类型的特征训练 ML 模型

Question

我正在使用由 UserID、X、Y 和 Z 组成的数据构建推荐模型，其中 X 是服务线，Y 是他的专业知识，Z 是他的等级。

我的训练集由包含一组单词的数据组成，每个单词UserIDs进一步由difficulty_level(int)和组成duration(int)。训练集是较早使用该服务的用户的历史记录。

我应该如何处理文本数据？另外应该如何进一步设计模型？

我尝试使用 Keras 使用不同的文本预处理技术来设计模型，但我似乎不知道应该如何使用这样的训练数据训练我的模型？

标签： pythontensorflowkeras