python - 未使用 TensorFlow 或 Keras 分层组织的神经网络

我需要实现一个不基于层的神经网络，这意味着任何神经元都可以连接到任何其他神经元，并且没有办法在连续的层中逻辑地组织它们。

我要的是一个示例或对有关如何实现以下内容的正确且清晰的文档的参考：

最初我在 matlab 中有自己的实现，但是，我一直在使用 TensorFlow 和 Keras 来测试简单的模型，它可以非常快速地调整你的网络并且实现非常高效，所以我决定尝试更复杂的模型，但是，我只是在创建这种类型的网络时遇到了困难。

提示：创建单个神经元层可能是可以的，只要您可以将一个层连接到任何层（不关心它是否不相邻）和多个层。

我是 Tf 和 Keras 的新手，所以一个简单的 python 示例将不胜感激，尽管指出我正确的方向是可以的。

这是一个示例网络（¡ 循环是故意的！）：

我现在不需要训练，只是为了评估模型，但是，请记住，这种网络的评估也是不同的，一种可能的方法是保持信号发送直到输出稳定，但这只是一个例子.

标签： pythontensorflowkerasneural-network