python - 将图像转换为 numpy 数组需要什么？

Question

我正在观看有关使用 OpenCV、numpy、PIL 的面部识别项目的教程。在训练过程中，图像被转换成一个numpy数组，需要将它转换成一个numpy数组吗？

编码：

PIL_IMAGE = Image.open(path).convert("L")
image_array = np.array(PIL_IMAGE, "uint8")

标签： pythonimagenumpyopencvpython-imaging-library

Answer 1

TLDR；OpenCV 图像存储为三维 Numpy 数组。

当您使用库读取数字图像时，它们表示为 Numpy 数组。阵列的矩形形状对应于图像的形状。考虑这张椅子的图像

这是该图像如何在 OpenCV 中存储为 Numpy 数组的可视化

如果我们阅读椅子的图像，我们可以看到它是如何构造的，image.shape它返回一个元组(height, width, channels)。如果图像是彩色图像，图像属性将是行数、列数和通道数的元组。如果是灰度图，image.shape只返回行数和列数。

import cv2

image = cv2.imread("chair.jpg")
print(image.shape)

(222, 300, 3)

在处理 OpenCV 图像时，我们y先指定坐标，然后再指定x坐标。颜色存储为BGR蓝色在第 0 层，绿色在第 1 层，红色在第 2 层。所以对于这张椅子图像，它的高度为 222，宽度为 300，并且有 3 个通道（意味着它是一种颜色图片）。本质上，当库读取任何图像时，它会将其存储为这种格式的 Numpy 数组。