时间戳

首页 > 解决方案 > 从 Python 3 中的可迭代对象生成值元组

python - 从 Python 3 中的可迭代对象生成值元组

问题描述

如果一个函数被传递了一个未定义数量的任意长度 M 的迭代器 N，有没有办法获得一个生成器，该生成器产生 M 个大小为 N 的元组，其中包含传递的迭代器的元素？

def dispatch(*iterables):
    args = ( some kind of generator that involves *iterables)
    for _ in args:
        yield _

换句话说，如果我们将 *iterables 视为 NxM 矩阵，其中每一列（函数参数）都是可迭代的，是否有办法使用生成器来产生矩阵的行？

例如：

a = [9,8,7,6]
b = 'ciao'
c = iter(range(0,4))

>>> res = dispatch(a,b,c)
>>> res.__next__()
(9,c,0)
>>> res.__next__()
(8,i,1)

etc...

此外，由于这个函数也可以只接受 1 个可迭代作为参数，所以生成器应该能够处理这种情况并输出如下内容：

a = [9,8,7,6]
>>> res = dispatch(a)
>>> res.__next__()
(9,)
>>> res.__next__()
(8,)

我尝试使用 zip 但它不能处理上述边缘情况，而且它有点慢，这表明它可能必须在产生输出之前阅读整个内容。

标签： pythonpython-3.xiterable-unpacking

解决方案

您可以map与包装参数结合使用lambda：

>>> list(map(lambda *x: tuple(x), range(10), range(10), range(10)))
[(0, 0, 0), (1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3), (4, 4, 4), (5, 5, 5), (6, 6, 6), (7, 7, 7), (8, 8, 8), (9, 9, 9)]
>>> list(map(lambda *x: tuple(x), range(10)))
[(0,), (1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,), (7,), (8,), (9,)]

您的功能将非常简单：

def dispatch(*args):
    return map(lambda *x: tuple(x), *args)

如您的示例所示：

>>> a = [9,8,7,6]
>>> b = 'ciao'
>>> c = iter(range(0,4))
>>> list(dispatch(a, b, c))
[(9, 'c', 0), (8, 'i', 1), (7, 'a', 2), (6, 'o', 3)]

推荐阅读