python - Pandas 解析 json 列并将现有列保存到新数据框中

Question

我有以下数据框：

name  stats
smith {"eye_color": "brown", "height": 160, "weight": 76}
jones {"eye_color": "blue", "height": 170, "weight": 85}
will  {"eye_color": "green", "height": 180, "weight": 94}

我使用以下代码将 json 字段解析为新的数据帧：

new_df = df["stats"].apply(json.loads).apply(pd.Series)

这给了我new_df：

eye_color height weight
brown     160    76
blue      170    85
green     180    94

如何更新上面添加的代码name，new_df以便我拥有：

name  eye_color height weight
smith brown     160    76
jones blue      170    85
will  green     180    94

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

使用df.join()：

new_df=df[['name']].join(df["stats"].apply(json.loads).apply(pd.Series))