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python - 如何在没有拆分器的情况下拆分等长字符串并扩展数据框

问题描述

我想在没有拆分器的情况下拆分等长字符串并扩展数据框。

这是我正在使用的测试数据框：

sample1 = pd.DataFrame({
        'TST': {1: 1535840000000, 2: 1535840000000}, 
        'RCV': {1: 1535840000000, 2: 1535850000000}, 
        'TCU': {1: 358272000000000, 2: 358272000000000}, 
        'SPD': {1: '0', 2: '00000000000000710000007D007C00E2'}
        })

如您所见，该SPD列包含各种长度的字符串，没有任何拆分器。

我想将SPD每 4 个字符的列拆分为新行，然后将它们扩展到数据框。

             TST            RCV              TCU   SPD
0  1535840000000  1535840000000  358272000000000  0000
1  1535840000000  1535840000000  358272000000000  0000
2  1535840000000  1535840000000  358272000000000  0000
3  1535840000000  1535840000000  358272000000000  0071
4  1535840000000  1535840000000  358272000000000  0000
5  1535840000000  1535840000000  358272000000000  007D
6  1535840000000  1535840000000  358272000000000  007C
7  1535840000000  1535840000000  358272000000000  00E2

我尝试使用以下方法首先生成一个系列：

pd.concat([pd.Series(re.findall('....', row['SPD'])) for _, row in sample1.iterrows()]).reset_index()

这使

   index     0
0      0  0000
1      1  0000
2      2  0000
3      3  0071
4      4  0000
5      5  007D
6      6  007C
7      7  00E2

但我无法将其扩展回sample1

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以使用str.findall, 然后repeat根据 SPD 中的 4 个字符切片的数量使用行。

from itertools import chain

spd4 = df.pop('SPD').str.findall(r'.{4}') 

(pd.DataFrame(df.values.repeat(spd4.str.len(), axis=0), columns=df.columns)
   .assign(SPD=list(chain.from_iterable(spd4))))

             TST            RCV              TCU   SPD
0  1535840000000  1535850000000  358272000000000  0000
1  1535840000000  1535850000000  358272000000000  0000
2  1535840000000  1535850000000  358272000000000  0000
3  1535840000000  1535850000000  358272000000000  0071
4  1535840000000  1535850000000  358272000000000  0000
5  1535840000000  1535850000000  358272000000000  007D
6  1535840000000  1535850000000  358272000000000  007C
7  1535840000000  1535850000000  358272000000000  00E2

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