python - 在 Python 中为列表赋值并转换数据

Question

我是 Python 新手，正在努力进行一些基本的转换（哎呀！）

我想编写代码来打开一个带有 ID 和位置的 Excel 工作簿，并通过将所述位置映射到代码的函数运行每一行（请注意，我不想一次合并，每一行都需要通过单独作用）：

期望的结果

到目前为止，我已经设法编写了以下代码：

import pandas as pd

ids = "IDs.xlsx"
df_IDs = pd.read_excel(ids)

codes = "MAP.xlsx"
df_codes = pd.read_excel(codes)

def prop_id(location):
    datapoints = [[location, "Yes"]]
    df = pd.DataFrame(datapoints, columns=['Location', 'Is Match'])
    merge = pd.merge(df_codes, df, how='left', left_on='Location', right_on='Location')
    fltr = merge.dropna()
    column = fltr[['Code']]
    output = column.values.tolist()
    return output

df_IDs['PlaceID'] = df_IDs['Location'].apply(prop_id)
print(df_IDs)

这将输出以下内容：

   ID    Property    Location          PlaceID
0  1234  Property A  Location 1  [[A], [E], [F]]
1  1235  Property B  Location 2            [[B]]

然后我要完成的是将 ID 列映射到 PlaceID 列中的每个列表值，并将数据垂直。换句话说：

   ID    Property    Location     PlaceID
0  1234  Property A  Location 1   A
1  1234  Property A  Location 1   E         
1  1234  Property A  Location 1   F
1  1235  Property B  Location 2   B 

任何帮助将不胜感激。谢谢！

标签： pythonarrayslistdataframetransform