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python-3.x - Python pandas to_datetime 工作不一致：为什么月份和日期混在一起？

问题描述

使用我运行的 python pandas 包

pd.to_datetime("23.01.2019 06:50:59")

并得到预期的结果

Timestamp('2019-01-23 06:50:59')

但是，运行时

pd.to_datetime("11.01.2019 18:34:39")

日期和月份混淆了，我得到了

Timestamp('2019-11-01 18:34:39')

预期是：Timestamp('2019-01-11 18:34:39')

关于为什么会发生这种情况以及如何避免它的任何想法？谢谢！

标签： python-3.xpandasdatetime

解决方案

这是可能的使用参数dayfirst=True：

print (pd.to_datetime("11.01.2019 18:34:39", dayfirst=True))
2019-01-11 18:34:39

一般解决方案是指定日期时间格式：

print (pd.to_datetime("11.01.2019 18:34:39", format='%d.%m.%Y %H:%M:%S'))
2019-01-11 18:34:39

为什么月份和日期会混淆？

因为 pandas 尝试猜测格式并MMDDYYYY具有更高的优先级，例如DDMMYYY.

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