python - 在 python 中为分类问题生成合成数据的正确开始

Question

我有一个包含 9 个特征和 1300 行的数据集。我试图在我拥有的当前数据上生成合成数据。输出分为 2 个选项。即 1 和 0 是（1-是和 0-否）这里的问题是几乎 1100 个案例的输出为“0”，而 200 个案例的输出为“1”。以前，我尝试过训练，但结果并不好。我的教授建议我研究合成数据并增加输出“1”的案例，以便有助于开发机器学习模型。我对合成数据一无所知。我承认。我只是不知道从哪里开始。有人可以帮忙吗？如何解决这类问题。任何建议表示赞赏？任何参考代码都对学习有用。谢谢

标签： pythondata-sciencesynthetic

Answer 1

据我了解，您需要使用数据增强。

看看这个和/或这个。

您将能够大幅增加数据集的大小，并可能提高您的训练准确性。

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