neural-network - GAN 中模式丢弃和模式崩溃之间的区别？

Question

最近我读了一篇论文，他们在训练 GAN 时引用了这两个问题。我知道模式崩溃，其中生成器产生有限种类的样本，但是我没有找到关于模式下降的很好解释。

有人有好的答案吗？

论文如下：生成对抗网络评估指标的实证研究

标签： neural-networkartificial-intelligencegenerative-adversarial-network

Answer 1

当生成器无法从评估器（对抗网络）学习一些细节时，就会发生模式丢弃。

为了“学习”这些细节，校正使生成器的节点权重下降到接近 0 以学习这些细节，而整体生成的图像质量大大降低。