python - 如何根据 Pandas DataFrame 中另一列的多个唯一值组合一列的总和？

Question

我希望根据Sales_volume($)列中的唯一值组合列的总和Store_name。不确定这是否可能，但这是我的 DataFrame：

    Store_name  Sales_volume($) Date    
0   store 167   1.00               2019-06-03
1   store 167   4.00               2019-06-03
2   store 177   3.37               2019-06-03
3   store 177   2.14               2019-06-03
4   store 216   7.96               2019-06-03
5   store 216   1.99               2019-06-03

我想要的输出：

    Store_name  Sales_volume($) Date    
0   store 167   5.00               2019-06-03
1   store 177   5.51               2019-06-03
2   store 216   9.95               2019-06-03

谢谢！

标签： pythonpandasfunctiondataframedata-manipulation

Answer 1

据我了解，您希望对数据进行分组Store_name并获得商店的销售额总和： df.groupby('Store_name').sum() 或者如果您希望每个日期都有商店的销售额： df.groupby(['Store_name','Date']).sum()