首页 > 解决方案 > Emgucv 无法使用 EigenFaceRecognizer 训练超过 210 张图像,它会停止写入新的细节或数据

问题描述

大家好,我对使用 .net 包装器 Emgucv 的 OpenCV 比较陌生此文件(yml 中的用户图像和数据)在运行实时识别或比较之前,它与 9 个用户(9x20 = 180 个图像)完美配合。但是,当我尝试注册或训练另一个用户时,我注意到 (EigenFaceRecognizer) 停止在 yml 中写入数据。我们如何解决这个问题?下面带有 yml 扩展名的数据格式

 opencv_eigenfaces:
   threshold: .Inf
   num_components: 10
   mean: !!opencv-matrix
   rows: 1
   cols: 4096
   dt: d
   data: []    

trainingData.yml https://www.dropbox.com/s/itm58o24lka9wa3/trainingData.yml?dl=0

标签: opencvemgucvface-recognition

解决方案


我发现问题只是没有足够的时间写入数据,所以我需要增加延迟。

 private async Task LoadData()
    {
        outputBox.Clear();
        var i = 0;
        var itemData = Directory.EnumerateFiles("trainingset/", "*.bmp");
        var enumerable = itemData as IList<string> ?? itemData.ToList();
        var total = enumerable.Count();
        _arrayNumber = new int[total];
        var listMat = new List<Mat>();

        foreach (var file in enumerable)
        {
            var inputImg = Image.FromFile(file);
            _inputEmGuImage = new Image<Bgr, byte>(new Bitmap(inputImg));
            var imgGray = _inputEmGuImage.Convert<Gray, byte>();
            listMat.Add(imgGray.Mat);
            var number = file.Split('/')[1].ToString().Split('_')[0];
            if (number != "")
            {
                _arrayNumber[i] = int.Parse(number);
            }
            i++;
            processImg.Image = _inputEmGuImage.ToBitmap();
            outputBox.AppendText($"Person Id: {number} {Environment.NewLine}");
            if (total == i)
            {
                fisherFaceRecognizer.Train(listMat.ToArray(), _arrayNumber);
                fisherFaceRecognizer.Write(YlmPath);
               // FaceRecognition.Train(listMat.ToArray(), _arrayNumber);
               // FaceRecognition.Write(YlmPath);
                MessageBox.Show(@"Total of " + _arrayNumber.Length + @" successfully loaded");
            }
            await Task.Delay(10);
        }
    }

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