apache-spark - 跟踪 spark-submit 的所有参数

我有一个团队，其中许多成员有权通过命令行将 Spark 任务提交给 YARN（资源管理）。很难跟踪谁在使用多少内核，谁在使用多少内存……例如，现在我正在寻找可以帮助我监控每个成员使用的参数的软件、框架或其他东西。它将成为客户端和 YARN 之间的桥梁。然后我可以用它来过滤提交命令。

我确实看过mlflow，我真的很喜欢 MLFlow Tracking，但它是为 ML 训练过程而设计的。我想知道我的目的是否有替代方案？或者该问题有任何其他解决方案。

谢谢！

标签： apache-sparkparametershadoop-yarnspark-submitmlflow

我的建议是自己构建这样一个工具，因为它不太复杂，有一个包装器脚本来触发提交，它记录数据库中的使用情况，并且在火花作业完成后，包装器将知道发布信息。可以很容易地完成。此外，如果您的团队已经要求提供太多信息，您甚至可以阻止新的 spark 提交。

当你自己构建它时，它真的很灵活，因为你甚至可以创建“子团队”或任何你想要的东西。