python - 如何减少多元多元线性回归的变量

Question

我有 24 个因子已转换为 370 个变量，然后需要在 4 因子多元线性回归模型中建模（需要生成 4 因子模型列表）。

减少运行时间的最佳方法是什么？有没有办法减少变量？k-means 聚类是应用的最佳技术吗

我还需要为生成 2 因子和 3 因子多元线性回归模型列表做同样的事情

python 中是否有类似 SAS 中的 Proc Varclus 的等效包？

标签： pythonpython-3.xsasstatisticslinear-regression

Answer 1

您应该更多地研究PCA，主成分分析，通常用于减少具有最大方差的维度。至于 KNN 聚类，它实际上取决于您的数据以及您想要实现的目标。