r - 随机森林预测中的缺失值：是否有类似于 Breiman 的 R 包？

Question

R 中是否有一个随机森林预测的实现可以复制 Leo Breiman 关于缺失值的实现？在 Breiman 的 Fortran 代码[在此处描述]中，

如果标签不存在，则测试集中的每个案例都被复制 nclass 次（nclass= 类数）。假设案例的第一个重复是第 1 类，第 1 类填充用于替换缺失值。第 2 个复制假定为 2 级，并在其上使用 2 级填充。这个增强的测试集沿树向下运行。在每组复制中，得票最多的那个决定了原始案例的类别。

在 RandomForest 包[第 16 页（预测）] 中，它应该基于 Breiman 的 Fortran 代码，它说：

如果对象继承自 randomForest.formula，那么任何带有 NA 的数据都会从预测中默默地省略。

这意味着在 randomForest 包中，预测只是返回为 NA。我误会了吗？是否有任何 R 包可以预测类似于 Breiman 代码的值？

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