r - R中实现的H2O AutoML（3.24.0.5）中多类分类的“metalearner”问题

Question

我正在尝试 H2O AutoML 进行多类分类。一切似乎都运行良好，除非我试图从 Metalearner 中提取 StackedEnsemble 的变量重要性。

这是我从代码中得到的：

# Get the "BestOfFamily" Stacked Ensemble model
se.best <- h2o.getModel(grep("StackedEnsemble_BestOfFamily_AutoML", model_ids, value = TRUE)[1])
#se.best
metalearner <- h2o.getModel(se.best@model$metalearner$name)
#as.data.frame(h2o.varimp(metalearner))
h2o.varimp_plot(metalearner, num_of_features = 20)

metalearner 对“StackedEnsemble_BestOfFamily_AutoML”的可变重要性：

这里的问题不是显示 H2O AutoML 选择的 20 个模型名称（来自“max_models = 20”），上图显示了多类分类的类的名称。

对我来说，这看起来像一个错误，因为当我在 R 中尝试使用 H2O AutoML 进行回归时，我没有遇到这个问题。

标签： rh2oautoml