graph-databases - gremlin中同种顶点（共享相同标签的顶点）之间遵循一定的关系（带有一定标签的边）

Question

我的任务是为可视化 Neptune Graph 数据库的前端应用程序编写查询。假设第一个顶点是项目，而第二个顶点是用户。用户可以创建项目。有项目到项目的关系来显示从另一个项目派生的项目，就像从原始媒体剪辑中剪下的媒体剪辑的情况一样。创建的第一组项目应该在一个顶点中创建，例如SERVER它们在 UI 中分组的一个顶点。

以下是要求：

Filtering on a vertex shows the full graph for that vertex:
(1) Follow all ITEM - ITEM relationships
(2) Show any ITEM - USER relationships up to 1 hop (i.e. further ITEMs linked to a USER not shown already by (1) should not be displayed)

这是图表的可视化表示。

https://drive.google.com/file/d/1YNzh4wbzcdC0JeloMgD2C0oS6MYvfI4q/view?usp=sharing

下面是重现此图的示例代码。这张图甚至可以变得更深。这只是一个简单的例子。请看图：

g.addV('SERVER').property(id, 'server1')
g.addV('SERVER').property(id, 'server2')
g.addV('ITEM').property(id, 'item1')
g.addV('ITEM').property(id, 'item2')
g.addV('ITEM').property(id, 'item3')
g.addV('ITEM').property(id, 'item4')
g.addV('USER').property(id, 'user1')


g.V('item1').addE('STORED IN').to(g.V('server1'))
g.V('item2').addE('STORED IN').to(g.V('server2'))
g.V('item2').addE('RELATED TO').to(g.V('item1'))
g.V('item3').addE('DERIVED FROM').to(g.V('item2') )
g.V('item3').addE('CREATED BY').to(g.V('user1'))

如果可能，结果应采用以下形式：

[
 [
   {
     "V1": {},
     "E": {},
     "V2": {}
   }
 ]
]

我们有一个带有端点的 API，它允许开放式 gremlin 查询。我们在客户端应用程序中调用此端点来获取可视化呈现的数据。我编写了一个查询，它只提供项目之间的一跳，但不遍历整个图形数据库。

g.V('${id}').as('V1').bothE().dedup().as('E')
    .otherV().hasLabel(within('USER','ITEM')).as('V2').path().limit(500).select('V1', 'E', 'V2').fold()

如果可能的话，如果我能得到一个单独的查询来获取这个数据集，我将不胜感激。如果提供的顶点 id 的顶点没有连接到任何东西，我想检索它并在 UI 上单独呈现它。

标签： graph-databasesgremlinamazon-neptune

Answer 1

如果我正确理解了所有规则，那么以下查询应该会产生所需的结果：

g.V('${id}').aggregate('v1').
  repeat(__.as('V1').bothE().dedup().as('E').otherV().hasLabel('USER','ITEM').as('V2').
         aggregate('x').by(select('V1', 'E', 'V2'))).
    until(hasLabel('USER')).
  as('V1').bothE().dedup().as('E').otherV().hasLabel('ITEM').as('V2').
  aggregate('x').
    by(select('V1', 'E', 'V2')).
  cap('v1','x','v1').
  coalesce(select('x').unfold(),
           select('v1').unfold().project('V1'))

在您的示例图上执行它会产生：

gremlin> g.V('server1').aggregate('v1').
......1>   repeat(__.as('V1').bothE().dedup().as('E').otherV().hasLabel('USER','ITEM').as('V2').
......2>          aggregate('x').by(select('V1', 'E', 'V2'))).
......3>     until(hasLabel('USER')).
......4>   as('V1').bothE().dedup().as('E').otherV().hasLabel('ITEM').as('V2').
......5>   aggregate('x').
......6>     by(select('V1', 'E', 'V2')).
......7>   cap('v1','x','v1').
......8>   coalesce(select('x').unfold(),
......9>            select('v1').unfold().project('V1'))
==>[V1:v[server1],E:e[0][item1-STORED IN->server1],V2:v[item1]]
==>[V1:v[item1],E:e[2][item2-RELATED TO->item1],V2:v[item2]]
==>[V1:v[item2],E:e[3][item3-DERIVED FROM->item2],V2:v[item3]]
==>[V1:v[item3],E:e[4][item3-CREATED BY->user1],V2:v[user1]]
==>[V1:v[user1],E:e[4][item3-CREATED BY->user1],V2:v[item3]]