google-cloud-ml - 无法使用 CloudML 提供模型：构建/加载模型时出错

Question

我按照以下指南将自定义预测解决方案部署到 CloudML。

我创建了一个包含我model.pkl的和自定义代码的存储桶custom_code.tar.gz。然后我继续使用 Web 界面将其部署在 CloudML 上，并在其中指定所需的路径。

但是，最后，模型无法构建，给我的关于错误来源和如何修复它的信息很少：

标签： google-cloud-ml

Answer 1

我知道您提到您正在使用 Web 来创建模型，您可以在模型创建期间启用日志记录，使用gcloud命令进行详细调试：

gcloud beta ai-platform models create {MODEL_NAME} \
 --regions {REGION} \
 --enable-logging \
 --enable-console-logging

从文档：

如果要启用在线预测日志记录，则必须在创建模型资源或创建模型版本资源时进行配置，具体取决于要启用的日志记录类型。您可以单独启用三种类型的日志记录：

访问日志记录，将每个请求的时间戳和延迟等信息记录到 Stackdriver Logging。

您可以在创建模型资源时启用访问日志记录。

流日志记录，将预测节点中的 stderr 和 stdout 流记录到 Stackdriver Logging，可用于调试。这种类型的日志记录处于测试阶段，并且不受 Compute Engine (N1) 机器类型的支持。

您可以在创建模型资源时启用流日志记录。

请求-响应日志记录，用于记录在线预测请求示例和对 BigQuery 表的响应。这种类型的日志记录处于测试阶段。

您可以通过创建模型版本资源然后更新该版本来启用请求-响应日志记录。