azure - Azure ML Studio 是否支持将 Excel 文件作为数据集导入？

Question

我正在使用 Azure ML Studio 并尝试将 excel 文件作为数据集上传。但是，我没有选择它。我错过了什么吗？

标签： azureml-studio

Answer 1

听起来您想在Execute Python ScriptAzure 机器学习工作室的一个实验模块中读取 Excel 文件。根据官方文件 [ Execute Python machine learning scripts in Azure Machine Learning Studio][1]，有两种方法可以做到这一点，如下所示。

1. 若要将 Excel 文件上传到 Azure Blob 存储，请按照该部分Accessing Azure Storage Blobs使用适用于 Python 的 Azure Blob 存储 SDK 来阅读它。

2. 请参阅将Importing existing Python script modulesExcel 文件与其他所需的 Python 包打包为 zip 文件的部分，然后Script Bundle通过 Azure ML Stodio 自动提取从 zip 文件命名的目录中读取它。

作为参考，我将向您展示第二种解决方案的详细步骤，如下所示。

1. 我准备了一个名为 的excel文件test.xlsx，内容如下。

   

2. 从它的 PyPi.org 页面下载xlrd包文件xlrd-1.2.0-py2.py3-none-any.whl，然后将这些压缩文件解压缩到一个目录，然后将它们压缩test成test.xlsx一个 zip 文件test.zip，如下所示。

   

3. 我将 zip 文件test.zip作为数据集上传到 Azure ML Studio，并使用Execute Python Script模块进行组装。

   

4. 这是我的示例代码。我尝试使用os.getcwd(), os.listdir(),os.listdir('Script Bundle')和日志来找到读取 zip 文件中文件的正确路径。

   import pandas as pd
   
   def azureml_main(dataframe1 = None, dataframe2 = None):
       import os
       print(os.getcwd())
       print(os.listdir())
       print(os.listdir('Script Bundle'))
   
       import xlrd
       file = 'Script Bundle/test.xlsx'
       data = xlrd.open_workbook(file)
       print([sheet.name for sheet in data.sheets()])
   
       print('Input pandas.DataFrame #1:\r\n\r\n{0}'.format(dataframe1))
   
       return dataframe1,
   

它适用于Anaconda 4.0/Python 3.5，日志如下。

希望能帮助到你。