neural-network - 成分分布的神经网络估计

Question

使用前馈神经网络预测成分分布，例如营养成分，维生素 10%，蛋白质 35%，水 35%，脂肪 20%，对于每个成分样本，所有营养成分的百分比总和等于 1。

我的问题是，为了预测这种成分分布，我应该在输出层使用什么激活函数？它看起来类似于回归问题，但单个组合数据的每个维度的总和必须等于 1，这类似于逻辑回归或 softmax。我应该使用softmax吗？还是线性作为输出层的激活函数？

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Answer 1

但单个组合数据的每个维度的总和必须等于 1

这似乎是一个多类预测，softmax 会很好。在逻辑回归中，预测的总和可能不等于 1。