python - 如何使用 pandas 将 200.13K 和 1.2M 等数字字符串转换为整数？

Question

我的 df 中有一个“Vol”列，其值以 K 和 M 结尾，分别代表数千和数百万，这些值是 dtype 中的“object”，我需要将它们转换为“double”。

Example for the column       what I need it to look like

Vol                          Result
920.81K                      920810
1.28M                        1200000
2.19M                        2190000
443.66K                      443660
682.81K                      682810

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。我最喜欢的是使用replaceand pd.eval。假设“Vol”是一个字符串列，你可以这样做：

df['Vol'].replace({'K': '*1e3', 'M': '*1e6'}, regex=True).map(pd.eval)

0     920810.0
1    1280000.0
2    2190000.0
3     443660.0
4     682810.0
Name: Vol, dtype: float64

根据您需要支持的数量级，您可以根据需要修改替换字典。