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python - 如何将对象列转换为日期时间？

问题描述

我正在尝试将列类型转换为日期时间

列中的值格式：'2016-04-10 12:17:52'

df['dropoff_time']

output
0      2016-04-10 12:17:52
1      2016-04-13 06:44:12
2      2016-04-13 06:54:43
3      2016-04-13 08:33:50
Name: created_at_new, Length: 328, dtype: object

我正在尝试以下代码：

df['created_at_new'] = pd.to_datetime(df['created_at_new'])

ValueError：日期超出月份的范围

期望的结果是日期时间

('2010-11-12 00:00:00')

标签： pythonpandasdatetime

解决方案

当我尝试使用相同的示例时，它对我有用。无论如何，为了纠正错误，您可以尝试以下操作：

  • 检查您是否拥有最新版本的 pandas。如果没有更新它和
  • 尝试提及日期格式

df['created_at_new'] = pd.to_datetime(df['created_at_new'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

  • 不过，如果它不起作用。您可以使用参数errors='coerce'跳过有错误的那个。在跳过的地方，将添加“NaT”值。

有关更多详细信息，请查看此答案。

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