时间戳

首页 > 解决方案 > 弹性搜索查询为给定关键字选择最相关的数据

node.js - 弹性搜索查询为给定关键字选择最相关的数据

问题描述

我有搜索查询来从弹性搜索数据库中获取数据。查询如下

GET /v_entity_master/_search
{
"query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "query_string": {
            "query": "(*gupta*)",
            "fields": [
              "id","name","mobile"
            ]
          }
        },
        {
          "query_string": {
            "query": "*7542*",
            "fields": [
              "id","name","mobile"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

此查询返回

{
"id":34501,
"name": "sree gupta",
"mobile":"98775421
},
{
"id":12302,
"name": "gupta",
"mobile":"98775422
}

但我需要的是，给定搜索关键字的完全匹配应该在第一个结果中

预期输出为 ,

{
"id":12302,
"name": "gupta",
"mobile":"98775422
},{
"id":34501,
"name": "sree gupta",
"mobile":"98775421
}

请分享您的建议和想法来解决这个问题。提前致谢

标签： node.jselasticsearch

解决方案

那么首先，为什么要在 id 和 mobile (phone?) 字段中搜索“( gupta )” ？根据您分享的两个结果，它们是数字字段，那么您的意图是什么？

第二个必须条款也有同样的问题。我从来没有遇到过包含数值的人的真实姓名......

我也不明白你为什么在第一个必须条款中使用通配符。我假设您想要进行全文搜索。所以你可以简单地使用匹配查询。

现在到你的实际问题：

我在我的测试集群中创建了一个索引，并将您显示为文档的两个响应编入索引。这是我执行查询时的响应：

{
  ...
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 2.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "gupta",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 2.0,
        "_source" : {
          "id" : 12302,
          "name" : "gupta",
          "mobile" : "98775422"
        }
      },
      {
        "_index" : "gupta",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 2.0,
        "_source" : {
          "id" : 34501,
          "name" : "sree gupta",
          "mobile" : "98775421"
        }
      }
    ]
  }
}

请注意，两个文档具有相同的分数。那是因为您在搜索查询中指定了通配符。

现在让我们修改您的查询：

GET gupta/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "name": "gupta"
          }
        },
        {
          "query_string": {
            "query": "*7542*",
            "fields": ["mobile"]
          }
        }
      ]
    }
  }
}

主要区别在于此查询使用匹配查询来执行全文搜索。由于您的文本字段已被分析，因此您无需指定任何通配符。

这将返回以下内容：

{
  ...
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 2,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.2111092,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "gupta",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.2111092,
        "_source" : {
          "id" : 12302,
          "name" : "gupta",
          "mobile" : "98775422"
        }
      },
      {
        "_index" : "gupta",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.160443,
        "_source" : {
          "id" : 34501,
          "name" : "sree gupta",
          "mobile" : "98775421"
        }
      }
    ]
  }
}

现在这两个文档由于Field length normalization有不同的分数。如本文所述，弹性搜索对在总术语数较少的字段中找到的术语匹配进行评分 将比在具有大量术语的字段中找到的匹配更重要。

我希望我能帮助你。

推荐阅读