deep-learning - 解释 GAN 损失

Question

我目前正在我的数据集上训练标准 DC​​GAN 网络。在 40 个 epoch 之后，生成器和判别器的损失都是 45-50。有人可以解释一下原因和可能的解决方案吗？

标签： deep-learningpytorchgradient-descentgenerative-adversarial-network

Answer 1

这种解释可能会被添加到未解决的问题中。

您无法解释生成器和判别器的损失。因为当一个改进时，另一个会更难。当生成器改进时，评论家会更难。当critic 改进时，生成器会更难。

这些值完全取决于您的损失函数。您可能期望随着时间的推移，数字应该“大致相同”。