image - 带有实时馈送的边界框的波动

Question

我正在从摄像机的实时馈送中检测对象。使用的后端模型是 ssd_mobilenet_v2。如果我捕获图像并将其输入模型 10 次；每次我得到相同大小的边界框。但是当我向模型提供实时视频时（不改变帧中的任何内容），每一帧我都会得到不同大小的边界框（当图像分辨率为 640x480 时，4 到 5 个像素的变化）。我认为背后的原因是，由于数码相机传感器的微小变化，没有两帧是 100% 相同的——某些像素肯定会有不同的强度值1。在此链接中，用户使用 GaussianBlur 对 21 x 21 区域的像素强度进行平均。这是解决此问题的唯一方法吗？或者有更好的方法来纠正这个问题。

我正在使用 Raspberry 相机来获取视频源。

1. https://www.pyimagesearch.com/2015/05/25/basic-motion-detection-and-tracking-with-python-and-opencv/

标签： imageopencvimage-processingcamera