nlp - spaCy：使用依赖解析在句子中查找根词的问题

Question

我正在尝试使用 spaCy 解析以下句子：

text = "Parsley Energy to acquire Jagged Peak Energy in an 
          all-stock deal."

doc = nlp(text)
for token in doc:
    print(token.text, ' ====> ', token.dep_)

这给了我作为根动词的能量，这是不正确的。

但是，如果我稍微改变一下句子，即从获取到将获取：

new_text = "Parsley Energy will acquire Jagged Peak Energy in an 
            all-stock deal."

我正确地得到了 Root 动词作为acquire。

有没有办法在第一种情况下也可以作为根动词获得？

标签： nlpspacy

Answer 1

首先应该注意，词根不一定是动词（参见此处和此处）。根是不受其他节点之一支配的一个节点。

非限定从句包含不显示时态的动词。
例如：
“赢得比赛的人”
在这个例子中很明显，根是“人”，“赢”是“人”的从属

如果我们有同样的方式：“公司以全股票交易方式收购 Jagged Peak Energy。” 也很明显，根是“公司”

您的第一个示例：“Parsley Energy 以全股票交易方式收购 Jagged Peak Energy。” 不太明显我认为它是一个省略号，省略号句子中省略的单词是“is”。这句话通常是“Parsley Energy is to gain ..”

见这里：

如果主要谓词不存在（由于省略号）并且有多个孤立的依赖项，则其中一个被提升到头（根）位置，而其他孤立项则附加到它。

总而言之，Spacy 似乎没有在这里犯错。