python - 什么时候在 OOP 期间使用多处理/多线程不安全？

Question

在当前项目中，我将对数据集执行一组计算。数据集的维度和形状一直在经历不断的更新和变化，因此我正在考虑创建一个数据对象，并为该对象定义魔术方法。这样，当数据集再次更改时，我可以保持代码的操作部分不变，只需要更新数据对象的魔法方法。

我听说 OOP 通常不支持多处理/多线程。但是，如果我不创建嵌套对象，情况仍然如此吗？

标签： pythonmultithreadingoopmultiprocessing