python - 如何在熊猫中将数据框作为一个小组进行比较？

Question

我有两个这样的数据框：

DF1:

ID     v1           v2         v3
289  1455.0        2.0        0.62239  
289  1460.0        0.0        0.46037  
289  1465.0        4.0        0.41280 
290  1470.0        0.0        0.39540 
290  1475.0        2.0        0.61809 
290  1475.0        2.0        0.61809

DF2:

ID     v1           v2         v3
289  1423.0        2.0        0.62239  
289  142Q.0        0.0        0.46037  
289  14FW.0        4.0        0.41280  
290  14Q3.0        0.0        0.39540  
290  1453.0        2.0        0.61809 
290  1454.0        2.0        0.61809

我想将包含相同ID的行作为一个整体进行比较（即：当我比较两个df之间的前三行时，我不在乎行的顺序，只想对不同的值进行微调），现在我的方法给了我逐行比较的结果，这可能有问题：

如果df1的第1行与df2的第2行相同，df1的第3行与df2的第1行相同，df1的第2行与df2的第3行相同，这意味着前三行是相同的，但是通过使用我的方法（逐行比较），它给了我每行之间的差异。

有人可以帮我弄这个吗？非常感谢。

这是我尝试的方法和错误：

resultBool01 = (DF1 != DF2).stack()  # Create Frame of comparison booleans
resultdiff01 = pd.concat([DF1.stack()[resultBool01], DF2.stack()[resultBool01]], axis=1)
resultdiff01.columns=["output_01", "output_02"]

ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!

预期结果：（每个 ID 的值不同）

ID   difvar  output1     output2
289   v1       1455       1423

标签： pythonpandasdataframecomparisondifference