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r - 比较具有多个变量的两组

问题描述

我试图从多个变量（行为）中比较两组（高密度与低密度）之间的平均值。我试图检验这样一个假设，即当密度变化时，活动的总持续时间不会改变。

我已经尝试了几个 t.tests 和ANOVASR，但我认为我的统计知识与 Rstudio 中的编码混合在一起，使我无法准确地看到我应该在每一行代码中添加什么。

    Who      Activity Duration Visitor_Density
1    Ch    Stationary       14            High
2    Co    Stationary       18            Low
3    Co   Interaction        2            Low
4    R    Stationary        6            High
5    Ch   Interaction        1            High
6    J       Display       10            High
7    Ch   Interaction        6            High


t.test(chimp2$Visitor_Density == "High", chimp2$Visitor_Density == "Low", mu=0, paired = TRUE, conf.level = 0.95)

输出：

Paired t-test

data:  chimp2$Visitor_Density == "High" and chimp2$Visitor_Density == "Low"
t = 3.9875, df = 1177, p-value = 7.09e-05
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 0.05864408 0.17225575
sample estimates:
mean of the differences 
              0.1154499

在我看来，上面的代码是错误的，至少我根本没有考虑到不同的活动。我应该为此使用ANOVA吗？任何帮助都感激不尽！

标签： rstatistics

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