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python - 熊猫在不四舍五入的情况下截断列值

问题描述

我的输入数据框；

A      B
1      1.34934843904358403583408530
3      2.348430840938534058049385340983098
4      1.2309309340949084908908093947
7      15.323927236782
3      102.243984786372541562121652

我想在不四舍五入的情况下用八位数字截断 B 列，但截断的值应该是我的新值，而不是用于显示。第一个值不应存储在框架的后台。而且，B 列应该是数字。

期望的输出是；

A      B
1      1.34934843
3      2.34843084
4      1.23093093
7      15.32392723
3      102.24398478

你能帮我解决这个问题吗？

标签： pythonpandas

解决方案

想法是按值多值10**N，转换成int再除：

N = 8
df['B'] = df['B'].mul(10**N).astype(np.int64).div(10**N)
print (df)
   A           B
0  1    1.349348
1  3    2.348431
2  4    1.230931
3  7   15.323927
4  3  102.243985

另一个想法是将值转换为精确的字符串，然后转换为浮点数：

df['B'] = df['B'].map(lambda x: "{:.8f}".format(x)).astype(float)

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