r - R包gbm中使用哪个损失函数进行多项分布？
问题描述
我正在使用 R 包 gbm 在具有 > 2 个类的数据集中拟合概率分类器。我正在使用distribution = "multinomial"作为论据，但是，我很难找出该选择实际实现的实现细节。
gbm状态的帮助功能
当前可用的选项有“gaussian”（平方误差）、“laplace”（绝对损失）、“tdist”（t 分布损失）、“bernoulli”（0-1 结果的逻辑回归）、“huberized”（huberized 铰链损失）对于 0-1 结果）、类）、“adaboost”（0-1 结果的 AdaBoost 指数损失）、“poisson”（计数结果）、“coxph”（右删失观察）、“quantile”或“pairwise” （使用 LambdaMart 算法进行排名测量）。
并且没有列出multinomial，而我复制的前一段指出
... 如果未指定，gbm 将尝试猜测： ... 如果响应是一个因子，则假定为多项式；...
如果我指定，我想知道实现了哪个损失函数distribution = "multinomial"。小插图中的文档可以通过以下方式访问
utils::browseVignettes("gbm")
不包含“多项式”一词或对该论点所暗示的任何描述。
我试图查看包源代码，但也找不到那里的信息。似乎相关的事情发生在文件中的 C++ 函数中/src/multinomial.cpp，但是，我对 C++ 的了解太有限，无法理解那里发生了什么。